第392章 液冷技术 (第3/3页)

你真的可以解决吗？”

    林渊笑着说，“其实我也不知道，反正试试看吧，正好我马上要去美国签一下合同。这批设备我打算直接去硅谷，找英伟达原厂采购，专门定制一批企业级的 TeSla 加速卡，绝对比市面上的民用显卡靠谱得多。”

    周志华若有所思地看了一眼林渊：“不要太为难自己。如果你真的能把这个问题解决，那么小林同学，你可是牛大发了，你可比我们这几个人加起来都要厉害。”

    随后，双方又在底层架构以及技术难题各方面探讨了一会，尤其是液态制冷这个超越时代的概念着重了解了一下。

    因为在 2010 年，液冷技术还是比较超前的构想。并不像后世已经非常成熟，在林渊那个年代。属于是家用都可以用液冷的方式解决主机过热的问题。

    哪怕强如阿里，此时用的还是风冷。

    一场交流下来，双方都极度满意。

    几位教授此时的心情简直可以用澎湃来形容。他们做梦都没想到，林渊搞的那个数据中心，居然是冲着最前沿的高并发算力和 GPU 集群去的。

    这相当于直接把南京大学计算机学院的后花园给建到了世界顶配级别！

    要知道，南京本地一直没有这种大规模的商业算力中心，更没有哪家企业愿意不计成本地给高校做这种硬核支撑。

    林渊是破天荒的第一个。

    教授们此时越发觉得林渊这个年轻人不仅有钱，而且懂行、有远见，合作的诚意简直拉满了。

    临走的时候，周志华把林渊送到楼下，十分郑重地拍了拍他的肩膀。

    “小林，你这次去美国签合同，如果行程安排得过来，我强烈建议你去一趟斯坦福大学。”周志华顿了顿，回忆着说道，“斯坦福计算机系有一位非常牛的华裔教授，叫吴恩达。他在深度学习和人工智能领域的研究绝对是世界顶尖的。”

    林渊心里猛地一震。

    吴恩达！他当然听过这个名字。后世谷歌大脑（GOOgle Brain）的缔造者，百度 AI 崛起的首席科学家，人工智能领域绝对的神级大佬！

    周志华继续说道：“我跟他有过几封邮件的学术交流。你这次去，我给你写封推荐信引荐一下。以你对底层算法和算力中心的这种战略眼光，如果你能和他当面交流交流，看看能不能学到点东西，对咱们实验室未来的发展绝对大有裨益。”

    林渊深吸了一口气，郑重地点了点头：“周教授您放心，这封推荐信我一定带到。如果有机会，我一定跟这位前辈好好学习一下。”

    【再次感谢沉醉大佬的礼物，这章将近 3000 字，是孝敬给您的。给你擦皮鞋，其他人给我擦皮鞋。】

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